主体一致性——为什么第二张视频里人不像同一个人

什么是主体一致性问题

普通图生视频流程：上传一张图 → 生成视频 → 每次结果里的人脸细节、五官间距、毛发颜色都可能不一样——跑第二条的时候，人可能就不像同一个人了。

为什么会这样

模型每次生成都是"从零开始理解这张图"，没有记忆上一次生成时主体长什么样。所以：

• 第一张视频里人是方脸，第二张可能变成圆脸
• 第一张里猫的毛色偏黄，第二张偏深

怎么解决

多图参考功能——上传同一主体的多张不同姿态、不同角度的照片，模型会以这些图为参考，生成时锁定主体特征。

哪些场景需要多图参考

代价

多图参考会增加灵感值消耗——比单图参考贵约 1.5-2 倍。但换来的是主体形象稳定，省了反复抽卡试"脸对不对"的时间。